AI自動集計による経営効率化事例

1. 支援前の課題

毎月の業績管理レポート作成に、経理スタッフが約5時間を費やしていました。複数のシステムからデータを手動で抽出し、Excelで集計・加工する作業は、ミスが発生しやすく、かつ非常に時間がかかる作業でした。

「月末の数値が確定するまで1週間かかる」
「経営判断に必要な情報が遅すぎる」

また、レポート作成の属人性が高く、担当者が不在の際は他のスタッフでは対応できない状況でした。経営陣からは「もっと早く、正確な数値を把握したい」という要望が常に出ていました。

2. 行った施策

まず、現在の集計作業フローを詳細に分析し、どの部分が自動化可能かを検討。その後、AIを活用した自動集計・レポート生成システムを段階的に導入しました。

複数システムの自動データ連携

販売管理システム、会計システム、人事システムなど、各システムからAPIを通じて自動でデータを取得する仕組みを構築。手動でのデータダウンロード作業を完全に廃止しました。

AIによる自動集計・分析

取得したデータを自動で整形・集計し、売上分析、コスト分析、利益率分析などを実行。従来は手作業で行っていた複雑な計算処理も、全てAIが自動で実施します。

自動レポート生成

PowerBIを活用した動的レポートを自動生成。グラフや表の作成、前年同月比の算出、異常値の検知など、従来は人手で行っていた作業を全て自動化しました。

リアルタイム監視・アラート機能

重要な指標(売上目標達成率、コスト増加率など)が設定した閾値を超えた場合、自動でアラートメールを送信。経営陣が異常事態を即座に把握できる体制を構築しました。

3. 施策後の成果

指標 導入前 導入後
月次レポート作成時間 5時間 15分(▲95%削減)
データ確定までの期間 月末から1週間 リアルタイム
集計ミス発生頻度 月2〜3件 0件
経営判断スピード 月1回(月末) 毎日

作業効率の大幅改善により、経理スタッフはより戦略的な業務に集中できるようになりました。

毎朝、前日の業績データが自動で整理されたレポートが経営陣のメールボックスに届くようになりました。

これにより、日次での軌道修正や即座の戦略変更が可能になり、より機動的な経営が実現されています。

「数値に基づいた迅速な意思決定ができるようになった」「経理担当者の負担が大幅に軽減された」「誤りのない正確なデータで安心して経営判断ができる」

といった評価をいただいています。

4. まとめ

データ集計・分析業務の自動化は、単純な作業効率化を超えて、経営そのものの質を向上させる効果があります。

今回の事例では、手作業からの脱却により「リアルタイム経営」が実現され、市場変化への対応速度が飛躍的に向上しました。

現在は、予測分析機能の追加や、他部署への横展開など、さらなるデジタル化を進めています。

この取り組みは、規模や業界を問わず、多くの企業の経営効率化に応用可能なモデルケースとなっています。