事務作業時間を75%削減!製造業の営業事務がGAS活用で業務効率化を実現

この記事の要点

事務作業時間を75%削減!製造業の営業事務がGAS活用で業務効率化を実現

東京都中野区の金属加工業(従業員42名)が、GoogleフォームとGASを活用したバックオフィス業務最適化により、事務作業時間を1日4-5時間から1-1.5時間に短縮。ミス発生も月5-10件から月1-2件に削減した成功事例。

75%本文内で確認できる成果・規模
効率化本文内で確認できる成果・規模
42名本文内で確認できる成果・規模
1日本文内で確認できる成果・規模

事例概要

企業情報

  • 業種:製造業(金属加工業)
  • 従業員数:42名
  • 所在地:東京都中野区
  • 職種:営業事務

改善効果

  • 事務作業時間:75%削減(4-5時間→1-1.5時間)
  • データ処理時間:大幅短縮(週1回半日→数分)
  • ミス発生率:80%削減(月5-10件→月1-2件)
  • 業務品質:大幅向上

導入前の課題

東京都中野区の金属加工業(従業員42名)では、営業事務担当者が以下の課題に直面していました。

1. 手作業による事務負担

受注データの手入力、見積書の作成、在庫確認など、多くの業務が手作業で行われており、1日4-5時間を事務作業に費やしていました。

2. データ管理の困難

顧客情報、受注データ、在庫情報などが複数のファイルに分散しており、情報の一元管理ができていませんでした。

3. 処理時間の長さ

週1回のデータ処理に半日を要し、営業担当者からの問い合わせ対応にも時間がかかっていました。

4. ミスの発生リスク

手作業によるデータ入力や計算ミスが月5-10件発生し、顧客への影響や業務の信頼性に課題がありました。

導入した解決策

これらの課題を解決するため、GoogleフォームとGoogle Apps Script(GAS)を活用したバックオフィス業務最適化システムを構築しました。

1. 現状分析

営業事務の業務フローを詳細に分析し、効率化できるポイントを特定しました。

2. 事務システム設計

Googleフォームを活用した受注データ入力フォームと、GASによる自動処理システムを設計しました。

3. GAS機能構築

データの自動集計、見積書の自動生成、在庫確認の自動化などの機能をGASで実装しました。

4. テスト実施

実際の業務データを使用してシステムの動作確認と改善を行いました。

5. 研修実施

営業事務担当者向けにシステム操作方法、データ処理手順、エラー対応方法の研修を実施しました。

導入後の効果

システム導入により、以下のような大幅な改善効果を実現しました。

事務作業時間の75%削減

1日4-5時間かかっていた事務作業が1-1.5時間に短縮され、営業支援業務に多くの時間を割けるようになりました。

データ処理時間の大幅短縮

週1回半日かかっていたデータ処理が数分で完了するようになり、リアルタイムでの情報提供が可能になりました。

ミス発生率の80%削減

月5-10件発生していたミスが月1-2件に削減され、業務の信頼性が大幅に向上しました。

業務品質の向上

データの一元管理により、情報の整合性が保たれ、営業担当者への迅速な情報提供が可能になりました。

まとめ

製造業特有の事務課題に対して、地方中小企業でも導入可能な解決策を提供しました。低コストで高効果なDX推進により、競争力強化と業務品質向上を同時に実現しています。

今後の展望

今後は、AI機能のさらなる活用や他部署への展開を検討し、全社的な業務効率化の推進を目指しています。

お客様の業務効率化をサポートします

製造業のバックオフィス業務でお困りの方は、ぜひお気軽にご相談ください。

この事例で確認した実務ポイント

対象業種: 製造業

支援の観点: 業務フローの棚卸し、既存ツールの整理、現場で使い続けられる運用設計、導入後の定着確認。

同じ課題に向く企業: IT担当者が不在、紙や表計算での管理が限界、AIや自動化を試したいが社内だけでは進めにくい企業。

よくある質問

この事例では何を改善しましたか?

事務作業時間を75%削減!製造業の営業事務がGAS活用で業務効率化を実現の事例では、東京都中野区の金属加工業(従業員42名)が、GoogleフォームとGASを活用したバックオフィス業務最適化により、事務作業時間を1日4-5時間から1-1.5時間に短縮。ミス発生も月5-10件から月1-2件に削減した成功事例。

同じような相談はできますか?

はい。製造業に限らず、業務の棚卸し、AI活用、ツール導入、システム開発、運用定着まで相談できます。

IT担当者がいない会社でも依頼できますか?

可能です。現場の業務内容を確認したうえで、専門用語に偏らず、既存の体制で続けられる形に落とし込みます。

中小企業のDX・AI活用相談

製造業の業務改善を、現場に合わせて設計します

無料相談をする 他の事例を見る